ភាគហ៊ុន ORCL៖ របៀបដែល Oracle កំពុងដាក់ទីតាំងខ្លួនក្នុងការរីកចម្រើនខ្លាំងនៃ AI

ចំណុចសំខាន់ៗ៖

• ភាគហ៊ុន ORCL កំពុងត្រូវទីផ្សារវាយតម្លៃឡើងវិញតាមមុំមើល AI (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ បច្ចេកវិទ្យាដែលអាចរៀនពីទិន្នន័យ និងជួយសម្រួលការងារដោយស្វ័យប្រវត្តិ) ដោយសារកំណើនអាជីវកម្ម cloud infrastructure (ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្លោដ៖ ម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រ/ស្តុកទិន្នន័យ/បណ្តាញលើអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់ដំណើរការកម្មវិធី) និងទីតាំងរបស់ Oracle ក្នុងប្រព័ន្ធទិន្នន័យសហគ្រាស។
• Oracle កំពុងលេចធ្លោជាអ្នកជួយបើកផ្លូវ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI (បរិក្ខារ និងប្រព័ន្ធគាំទ្រដើម្បីរត់ AI) មិនមែនត្រឹមអ្នកផ្គត់ផ្គង់កម្មវិធីចាស់ៗប៉ុណ្ណោះទេ។
• វេទិកាក្លោដរបស់ខ្លួនកំពុងទទួលអត្ថប្រយោជន៍ពី តម្រូវការកើនឡើងរបស់សហគ្រាសសម្រាប់ AI workloads (AI workloads៖ ការងારគណនា/បណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល/ដំណើរការទិន្នន័យធំៗដែលត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រច្រើន)។
• ORCL ផ្តល់ការចូលរួមតាមប្រធានបទ AI ដោយមាន ការរអិលឡើងចុះតិច (volatility៖ កម្រិតឡើងចុះតម្លៃភាគហ៊ុន) ប្រៀបធៀបនឹងភាគហ៊ុនដែលឡើងលឿនខ្លាំង។

Oracle តែងតែភ្ជាប់ឈ្មោះជាមួយ database (មូលដ្ឋានទិន្នន័យ៖ ប្រព័ន្ធរក្សាទុក និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ) និងកម្មវិធីសហគ្រាស ប៉ុន្តែអត្តសញ្ញាណនេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរ។ ខណៈ AI កំពុងប្តូររបៀបដែលក្រុមហ៊ុនដំណើរការ ទីផ្សារចាប់ផ្តើមវាយតម្លៃឡើងវិញថា ORCL ស្ថិតនៅណាក្នុងទិដ្ឋភាពថ្មីនេះ។

ការកើនកំដៅ AI មិនមែនមានតែម៉ូដែល ឬឈីបប៉ុណ្ណោះទេ។ ចម្បងគឺហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធទាំងនោះដំណើរការបានក្នុងទំហំធំ។ នេះរួមមាន compute (ថាមពលគណនា), storage (ផ្ទុកទិន្នន័យ), និង data environments (បរិយាកាសទិន្នន័យ៖ កន្លែង/ប្រព័ន្ធដែលទិន្នន័យស្ថិតនៅ និងត្រូវបានចូលប្រើ) — តំបន់ដែល Oracle កាន់តែមានសារៈសំខាន់។

• ការយក AI ទៅប្រើ (AI adoption៖ ការអនុវត្តប្រើ AI ក្នុងអាជីវកម្ម) កំពុងជំរុញតម្រូវការលើសពីកម្មវិធី។
• អ្នកផ្គត់ផ្គង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ (Infrastructure providers៖ ក្រុមហ៊ុនផ្តល់ម៉ាស៊ីន/បណ្តាញ/ក្លោដ) កាន់តែសំខាន់ជាមួយក្រុមហ៊ុនផលិតឈីប។
• ទិន្នន័យសហគ្រាសក្លាយជាចំណុចកណ្តាលសម្រាប់ការដាក់ប្រើ AI។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះកំពុងធ្វើឱ្យភាគហ៊ុន ORCL ត្រូវបានយកមកចាប់អារម្មណ៍ឡើងវិញ។

ពីកម្មវិធីចាស់ៗទៅហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្លោដ

ការបម្លែងរបស់ Oracle ចាប់ផ្តើមពីការផ្លាស់ចេញពីការលក់អាជ្ញាប័ណ្ណ (licensing៖ ការលក់សិទ្ធិប្រើកម្មវិធីជាបង់ម្តង/ប្រចាំឆ្នាំ) ទៅសេវាកម្មក្លោដ។ មុននេះ ក្រុមហ៊ុនរកចំណូលភាគច្រើនពីអាជ្ញាប័ណ្ណ database និងកិច្ចសន្យាកម្មវិធីសហគ្រាស។ វាធ្វើឱ្យចំណូលមានស្ថិរភាព ប៉ុន្តែកំណើនមានកម្រិត។

ការបត់ទៅ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) (ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្លោដរបស់ Oracle) ប្តូរទិសដៅនោះ។

OCI ត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ workloads ទំនើបៗ ជាពិសេសការងារ AI និងការប្រតិបត្តិការទិន្នន័យទំហំធំ។ ការងារទាំងនេះត្រូវការទំហំ (scale៖ អាចពង្រីកបាន) និងល្បឿន (performance៖ សមត្ថភាពដំណើរការ) ខ្ពស់ជាងកម្មវិធីសហគ្រាសធម្មតា។

• AI workloads ត្រូវការ ថាមពលគណនាច្រើនក្នុងកន្លែងតូច និងចូលដំណើរការទិន្នន័យលឿន (compute density/fast access៖ ដំណើរការច្រើន + ភ្ជាប់ទិន្នន័យលឿន)។
• សហគ្រាសត្រូវការ បរិយាកាសមានសុវត្ថិភាព និងអាចពង្រីកបាន ដើម្បីរត់ម៉ូដែល (model៖ កម្មវិធី/រចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលទស្សន៍ទាយ ឬបង្កើតលទ្ធផល)។
• ក្លោដបម្លែងការប្រើប្រាស់ទៅជា ចំណូលកើតឡើងជាបន្តបន្ទាប់ (recurring revenue៖ ចំណូលសេវាបង់ជាប្រចាំ) និងអាចកើនតាមការប្រើប្រាស់។

Oracle បានពង្រីកមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ (data centre៖ អគារដែលមានម៉ាស៊ីនសេវើរ និងបណ្តាញ) និងវិនិយោគខ្លាំងលើការកែលម្អល្បឿន/ប្រសិទ្ធភាព។ ដូច្នេះ ចំណូលពីក្លោដក្លាយជា​ផ្នែកកើនលឿន និងជាញឹកញាប់កើនជាលេខពីរខ្ទង់។

នេះមិនមែនប្តូរអាជីវកម្មប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាការប្តូររបៀបវាយតម្លៃ (valuation៖ ការកំណត់ថ្លៃតម្លៃភាគហ៊ុន) ផងដែរ។ ពេល Oracle កាន់តែស្រដៀងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្លោដ វាកាន់តែត្រូវប្រៀបធៀបជាមួយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកំណើនខ្ពស់ ជំនួសក្រុមហ៊ុនកម្មវិធីចាស់ៗ។

តួនាទី Oracle ក្នុង AI Stack

ប្រព័ន្ធអេកូស៊ីស្ទឹម AI មានជាន់ៗ (stack៖ ស្រទាប់បច្ចេកវិទ្យាច្រើនជាប់គ្នា) ទោះទីផ្សារម្តងម្កាលនិយាយឱ្យសាមញ្ញក៏ដោយ។

ដោយទូទៅ អាចបែងចែកជា ៣ ផ្នែក៖

• ស្រទាប់ផ្នែករឹង (Hardware layer)៖ ដឹកនាំដោយក្រុមហ៊ុនដូចជា NVIDIA ផ្គត់ផ្គង់ឈីប (chips៖ បន្ទះសៀគ្វីគណនា) សម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI
• ស្រទាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ (Infrastructure layer)៖ កន្លែង Oracle ដំណើរការ ដើម្បីផ្ទុក និងពង្រីក AI workloads
• ស្រទាប់កម្មវិធី (Application layer)៖ ក្រុមហ៊ុនដូចជា Microsoft កំពុងបញ្ចូល AI ទៅក្នុងផលិតផល

Oracle ស្ថិតនៅស្រទាប់កណ្តាល ហើយនោះជាចំណុចបានប្រៀបធៀបល្អ។

សហគ្រាសជាច្រើនបានរក្សាទុកទិន្នន័យសំខាន់ក្នុងប្រព័ន្ធ Oracle រួចហើយ។ ពេល AI កាន់តែត្រូវប្រើ ក្រុមហ៊ុនចង់រត់ម៉ូដែលលើទិន្នន័យនោះ ដោយមិនចាំបាច់ផ្លាស់ទីទិន្នន័យទាំងអស់ទៅកន្លែងផ្សេង (migrate៖ ផ្លាស់ទីប្រព័ន្ធ/ទិន្នន័យ)។

• ទិន្នន័យស្ថិតនៅក្នុងបរិយាកាស Oracle រួចហើយ
• AI workloads ជាញឹកញាប់ទៅតាមកន្លែងដែលទិន្នន័យស្ថិតនៅ
• តម្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកើនឡើង ពេលការប្រើប្រាស់កើន

នេះបង្កើតផ្លូវធម្មជាតិសម្រាប់ Oracle យកតម្រូវការ AI ដោយមិនចាំបាច់ឈ្នះទីផ្សារក្លោដទាំងមូល។

ORCL ប្រៀបធៀបជាមួយភាគហ៊ុន AI ផ្សេងៗ

Oracle ជាផ្នែកមួយនៃប្រធានបទ AI ប៉ុន្តែចលនាតម្លៃរបស់វាខុសពីភាគហ៊ុនដែលជាទូទៅស្ថិតក្នុងចំណងជើងព័ត៌មាន។

ក្រុមហ៊ុនដូចជា NVIDIA ផ្តល់ការចូលរួមដោយផ្ទាល់ទៅតម្រូវការ ឈីប។ កំណើនរបស់វាពឹងខ្លាំងលើល្បឿនសាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដូច្នេះវាងាយរងឥទ្ធិពលពីការរំពឹងទុក និងអារម្មណ៍ទីផ្សារ (sentiment)។

ខណៈ Microsoft និង Amazon រួមបញ្ចូលទាំងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងវេទិកា/កម្មវិធី ឱ្យមានការចូលរួមទូលំទូលាយតាមខ្សែតម្លៃ AI (value chain៖ ជំហានពីបង្កើតទៅប្រើប្រាស់)។

Oracle ស្ថិតនៅទីតាំងកំណត់ជាង ប៉ុន្តែសំខាន់។

• ផ្តោតលើ អតិថិជនសហគ្រាស ជាងអតិថិជនទូទៅ។
• ផ្អែកលើ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ជាងការដឹកនាំដោយកម្មវិធី។
• ពឹងតិចលើ រលកពាក្យចចាមអារាម AI រយៈពេលខ្លី (hype cycle៖ រយៈពេលដែលព័ត៌មាន/ការរំពឹងលើសការពិត)។

វាធ្វើឱ្យ ORCL មានលក្ខណៈចលនាតម្លៃខុសគេ។ ជាធម្មតាវាធ្វើចលនាតាមប្រធានបទ AI ប៉ុន្តែការឡើងចុះមិនខ្លាំងពេក។

សម្រាប់អ្នកជួញដូរ វាជាឱកាសបែប “ជំហានទី២” (second-order៖ ទទួលផលបន្ទាប់ពីអ្នកឈ្នះចម្បង)។ ORCL អាចមិននាំមុខរលកឡើង ប៉ុន្តែអាចទទួលអត្ថប្រយោជន៍ពីកត្តាគាំទ្រដូចគ្នា។

ទីតាំង Oracle ក្នុងភូមិសាស្ត្រនយោបាយ និង Sovereign AI

ចំណុចមួយដែលមនុស្សមិនសូវចាប់អារម្មណ៍គឺ ទំនាក់ទំនងយូរអង្វែងរបស់ Oracle ជាមួយរដ្ឋាភិបាល និងស្ថាប័នការពារ​ជាតិ។

ក្រៅពី AI ផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម តម្រូវការកំពុងកើនពីអ្វីដែលហៅថា sovereign AI (AI អធិបតេយ្យ៖ ប្រព័ន្ធ AI ដែលរដ្ឋអភិវឌ្ឍ/ដាក់ប្រើក្នុងកម្រិតជាតិ សម្រាប់សន្តិសុខ ព័ត៌មានសម្ងាត់ និងភាពធន់នៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ)។

Oracle មានវត្តមានក្នុងផ្នែកនេះរួចហើយ។

ក្រុមហ៊ុននេះជាយូរមកហើយជាអ្នកផ្គត់ផ្គង់ក្លោដ និង database ដល់ រដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយកំពុងពង្រីកកិច្ចសន្យាផ្នែកការពារជាតិ និងវិស័យសាធារណៈ។ ថ្មីៗនេះ Oracle កំពុងបង្កើត cloud regions (តំបន់ក្លោដ៖ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតាមតំបន់) និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចរត់ AI សម្រាប់ការប្រើប្រាស់រដ្ឋាភិបាល និងយោធា។

នេះរួមមានការដាក់ប្រើ និងភាពជាដៃគូ៖

• ក្រសួងការពារជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (DoD)។
• សាខាដូចជា កងទ័ពអាកាស និងកងទ័ពជើងគោក សហរដ្ឋអាមេរិក។
• ស្ថាប័នការពារជាតិជាមិត្តរួមមាន កងទ័ពជើងទឹក UK Royal Navy។
• ដៃគូរដ្ឋាភិបាលអន្តរជាតិ ដូចជា វិស័យការពារជាតិរបស់សិង្ហបុរី។

កិច្ចសន្យាទាំងនេះមិនមែនតែចំណូលបន្ថែមបន្តិចបន្តួចទេ។ វាជាកិច្ចព្រមព្រៀងរយៈពេលវែងដែលអាស្រ័យលើការជឿទុកចិត្តខ្ពស់ ហើយជាញឹកញាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធស្នូល (mission-critical៖ ប្រព័ន្ធសំខាន់ដែលបរាជ័យមិនបាន)។ នេះធ្វើឱ្យលំនាំតម្រូវការខុសពីការប្រើក្លោដពាណិជ្ជកម្មទូទៅ។

ពីមុំមើលទីផ្សារ វាសំខាន់ដោយហេតុផល ២។

ទីមួយ កិច្ចសន្យារដ្ឋាភិបាល និងការពារជាតិជាទូទៅមានលក្ខណៈ៖

• រយៈពេលវែង។
• រងឥទ្ធិពលតិចពីវដ្តសេដ្ឋកិច្ច (economic cycles៖ ដំណាក់កាលឡើង-ចុះសេដ្ឋកិច្ច)។
• ភ្ជាប់ទៅថវិកាជាតិ ជំនួសការចំណាយក្រុមហ៊ុន។

ទីពីរ sovereign AI កំពុងក្លាយជាអាទិភាពយុទ្ធសាស្ត្រ។ ប្រទេសៗកាន់តែចង់សាងសង់៖

• សមត្ថភាព AI ក្នុងស្រុក
• បរិយាកាសទិន្នន័យមានសុវត្ថិភាព
• ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្លោដឯករាជ្យ

Larry Ellison បាននិយាយច្បាស់អំពីទិសដៅនេះ។ គាត់លើកឡើងថា AI ត្រូវការមិនត្រឹមការច្នៃប្រឌិតកម្មវិធីទេ ប៉ុន្តែត្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធធំ និងមានសុវត្ថិភាព ដើម្បីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យអារម្មណ៍ខ្ពស់ (sensitive data៖ ទិន្នន័យសម្ងាត់/ងាយរងហានិភ័យ)។

ការផ្តោតលើសុវត្ថិភាព និងសមត្ថភាពអធិបតេយ្យធ្វើឱ្យ Oracle ខុសពីគូប្រកួតមួយចំនួន ជាពិសេសករណីដែលត្រូវគោរពច្បាប់តឹងរ៉ឹង (regulated៖ ត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយបទប្បញ្ញត្តិ) ឬពាក់ព័ន្ធការពារជាតិ។

ខុសពីក្រុមហ៊ុនថ្មីៗក្នុងរលក AI Oracle មានតម្រូវការដែលបានគាំទ្រដោយរដ្ឋជាយូរឆ្នាំ។ ក្នុងផ្នែក AI ពាណិជ្ជកម្ម អ្នកជួញដូរអាចមើលឃើញកំណើនដែលមានស្ថិរភាពជាងតាមពេលវេលា។

• តម្រូវការ sovereign AI ជា “រចនាសម្ព័ន្ធ” (structural៖ កត្តាយូរអង្វែង) មិនមែនរដូវកាលឡើង-ចុះ (cyclical)។
• កិច្ចសន្យាការពារជាតិជួយឱ្យមើលឃើញចំណូលបានច្បាស់ (revenue visibility៖ ភាពអាចទស្សន៍ទាយចំណូល) និងមានភាពធន់។
• ការយកទៅប្រើដោយរដ្ឋាភិបាលបញ្ជាក់តួនាទី Oracle ក្នុងបរិយាកាសហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវការជឿទុកចិត្តខ្ពស់។

ខណៈភាពតានតឹងភូមិសាស្ត្រនយោបាយកើនឡើង និងប្រទេសៗផ្តោតលើឯករាជ្យភាពបច្ចេកវិទ្យា ផ្នែកទីផ្សារនេះអាចកាន់តែសំខាន់។

លទ្ធផលហិរញ្ញវត្ថុ Oracle បង្ហាញអ្វីខ្លះ

លទ្ធផលហិរញ្ញវត្ថុ (earnings៖ របាយការណ៍លទ្ធផលប្រតិបត្តិការ និងចំណេញ) របស់ Oracle កាន់តែបង្ហាញ តម្រូវការយូរអង្វែង ជំនួសកំណើនតាមវដ្ត (cyclical growth៖ កំណើនឡើង-ចុះតាមសេដ្ឋកិច្ច)។

ចំណុចសំខាន់មិនមែនមានតែប្រាក់ចំណូល (revenue) ទេ ប៉ុន្តែជាប្រភពចំណូល។ ចុងត្រីមាសថ្មីៗ Oracle រាយការណ៍ថា ប្រាក់ចំណូលសរុបកើនពីជិត ១០% ទៅជាង ១០% បន្តិច ប៉ុន្តែរចនាសម្ព័ន្ធនៃកំណើនបញ្ជាក់រឿងបានច្បាស់។ Cloud infrastructure ជាពិសេស OCI កំពុងកើនលឿនជាងផ្នែកផ្សេងៗ។

• កំណើន OCI ជាស្នូលនៃលទ្ធផល។ Oracle Cloud Infrastructure កំពុងកើនប្រហែល 30%–50% ឆ្នាំលើឆ្នាំ ដែលលឿនជាងប្រាក់ចំណូលសរុប។ នេះបង្ហាញថាតម្រូវការ compute សម្រាប់ AI និងការងារក្លោដសហគ្រាសកំពុងជំរុញប្រាក់ចំណូល។
• ផ្នែកចាស់ៗកាន់តែអស់ឥទ្ធិពល។ ការលក់អាជ្ញាប័ណ្ណ និងកម្មវិធីដាក់ក្នុងអង្គភាព (on-premise៖ ដំឡើងប្រើក្នុងក្រុមហ៊ុនផ្ទាល់ មិនមែនក្លោដ) កើនយឺត ជាញឹកញាប់ត្រឹមលេខតូចៗ ដូច្នេះសារសំខាន់ក្នុងកំណើនសរុបកំពុងថយ។
• ចំណូលបង់ជាប្រចាំកាន់តែធ្វើឱ្យទស្សន៍ទាយបាន។ សេវាក្លោដ និងការគាំទ្រ (support) ឥឡូវមាន លើស 70% នៃប្រាក់ចំណូលសរុប ធ្វើឱ្យលក្ខណៈចំណូលមានការទស្សន៍ទាយ និងអាចពង្រីកបានជាងមុន។

同时 ការចំណាយវិនិយោគ (capital expenditure/capex៖ ប្រាក់ចំណាយធំៗសម្រាប់សង់/ទិញទ្រព្យសកម្មដូចជា data centre) កំពុងកើនខ្លាំង ព្រោះ Oracle កំពុងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីគាំទ្រតម្រូវការ AI។

• capex ខ្ពស់បង្ហាញជំនឿលើតម្រូវការយូរអង្វែង៖ Oracle បានបន្ថែមវិនិយោគលើ data centre និងសមត្ថភាពក្លោដ ដោយ capex ឡើងដល់ កម្រិតពាន់លានដុល្លារ ក្នុងមួយឆ្នាំ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងតម្រូវការមុខមាត់សម្រាប់ AI workloads។
• អាចបង្កសម្ពាធលើប្រាក់ចំណេញរយៈពេលខ្លី៖ margin (អត្រាចំណេញ) ពេលខ្លះអាចត្រូវចង្អៀត ដោយសារចំណាយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធខ្ពស់ ពេលក្រុមហ៊ុនវិនិយោគមុនតម្រូវការចូលមកពេញលេញ។

សម្រាប់អ្នកជួញដូរ ចំណុចនេះត្រូវបកស្រាយឱ្យត្រឹមត្រូវ។ ការវិនិយោគខ្លាំងជាទូទៅត្រូវមើលថាជាទិសវិជ្ជមាន ប្រសិនបើមានតម្រូវការគាំទ្រពិត។ ទីផ្សារនឹងតាមដានថា capex នោះបម្លែងទៅជាកំណើន OCI និងការពង្រីកប្រាក់ចំណូលរយៈពេលវែងបានឬអត់។

កត្តាលាក់៖ ទិន្នន័យ និងការជាប់ភ្ជាប់របស់សហគ្រាស

អត្ថប្រយោជន៍ធំបំផុតមួយរបស់ Oracle គឺ “data gravity” (ទំនាញទិន្នន័យ៖ ពេលទិន្នន័យធំស្ថិតនៅកន្លែងណា កម្មវិធី និងការងារគណនាមានទំនោរទៅកន្លែងនោះ ព្រោះផ្លាស់ទីលំបាក)។

អង្គការធំៗរក្សាទុកទិន្នន័យសំខាន់ក្នុងប្រព័ន្ធ Oracle។ ការផ្លាស់ទីទិន្នន័យពិបាក ចំណាយថ្លៃ និងមានហានិភ័យ។ នេះបង្កើតការជាប់ភ្ជាប់ (lock-in៖ ពិបាកប្ដូរចេញទៅប្រព័ន្ធផ្សេង)។

ពេលការប្រើ AI កើនឡើង ក្រុមហ៊ុនត្រូវរត់ម៉ូដែលលើទិន្នន័យនោះ។ ដូច្នេះមានស្ថានភាពធម្មជាតិ៖

• ទិន្នន័យនៅក្នុងប្រព័ន្ធ Oracle ដដែល។
• AI workloads ត្រូវបានសង់ “លើ” ទិន្នន័យនោះ។
• តម្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកើនឡើងក្នុងអេកូស៊ីស្ទឹមដដែល។

នេះមិនមែនដោយពាក្យចចាមអារាមទេ ប៉ុន្តែដោយប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ (operational efficiency៖ លទ្ធភាពធ្វើការងារបានល្អ ដោយចំណាយតិច)។ ជាយូរអង្វែង វាអាចមានភាពធន់ជាងការនិយាយតាមអារម្មណ៍ទីផ្សារ។

អ្វីដែលអ្នកជួញដូរត្រូវតាមដាន

សម្រាប់អ្នកជួញដូរ ORCL មិនមែនផ្អែកលើចំណងជើងព័ត៌មានទេ ប៉ុន្តែផ្អែកលើសញ្ញាបញ្ជាក់និន្នាការ។

សញ្ញាទី១ គឺកំណើនក្លោដ។ កម្លាំងបន្តនៃ OCI បង្ហាញថា តម្រូវការ AI infrastructure កំពុងក្លាយជា​ចំណូលពិត។

សញ្ញាទី២ គឺរបៀបបែងចែកប្រាក់វិនិយោគ (capital allocation៖ ការសម្រេចចិត្តចំណាយ/វិនិយោគ)។ ការវិនិយោគ data centre និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធត្រូវមានការប្រើប្រាស់ និងកិច្ចសន្យារយៈពេលវែងគាំទ្រ។

ក្រៅពីនេះ សូចនាករមួយចំនួនអាចជួយរៀបចំទស្សនៈជួញដូរ៖

• ភាពស្ថិតស្ថេរនៃកំណើន OCI៖ បញ្ជាក់ថាតម្រូវការ AI កំពុងបន្ត។
• លំហូរកិច្ចព្រមព្រៀងសហគ្រាស (enterprise deal flow៖ ចំនួន/គុណភាពកិច្ចសន្យាអតិថិជនធំៗ)៖ បង្ហាញការយកទៅប្រើពិត មិនមែនតែពាក្យនិយាយ។
• តុល្យភាព capex និងប្រាក់ចំណូល៖ បង្ហាញថាវិនិយោគកំពុងបម្លែងទៅជាចំណូលឬអត់។
• សមត្ថភាពប្រៀបធៀបជាមួយអ្នកដឹកនាំ AI (relative performance៖ ការធៀបលទ្ធផលតម្លៃ)៖ ជួយឃើញការប្រមូលផ្តុំ (rotation៖ ទុនផ្លាស់ពីក្រុមមួយទៅមួយ) ឬភាពយឺតតាម (lag)។

ORCL ជាញឹកញាប់ធ្វើចលនាតាមប្រធានបទ AI ទូទៅ ទោះមិននាំមុខក៏ដោយ។

ORCL ក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រជួញដូរទូលំទូលាយ

ORCL មិនសូវជាជម្រើសចំណងជើងព័ត៌មានទេ ប៉ុន្តែវាជាចំណុចបានប្រៀបធៀប។

វាផ្តល់ការចូលរួមប្រធានបទ AI ដោយមិនពឹងពាក់លើអារម្មណ៍ “ឡើងលឿន” ខ្លាំង។ សម្រាប់អ្នកជួញដូរ វាអាចជាផ្នែកបន្ថែមល្អក្នុងកាបូបវិនិយោគ (portfolio៖ ការបែងចែកទ្រព្យសកម្ម) ទូលំទូលាយ។

• អាច ធ្វើតុល្យភាពជាមួយភាគហ៊ុន AI ដែលឡើងចុះខ្លាំង
• ផ្តល់ការចូលរួមទៅ ការយក AI ទៅប្រើក្នុងសហគ្រាស
• ជួយតាមដាន និន្នាការតម្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ

វាក៏ភ្ជាប់ទៅទ្រព្យសកម្មអាចជួញដូរផ្សេងៗផងដែរ។ អ្នកតាមដាន ORCL ជាញឹកញាប់ក៏មើលឈ្មោះពាក់ព័ន្ធក្នុងវិស័យឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក (semiconductors៖ ឧស្សាហកម្មឈីប), ក្លោដ និងសូចនាករបច្ចេកវិទ្យា (tech indices) ដើម្បីយល់ពីទិសដៅវដ្ត AI។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

Oracle មិនមែនឈ្មោះលេចធ្លោបំផុតក្នុងរលក AI ទេ ប៉ុន្តែកំពុងក្លាយជាអ្នកគាំទ្រសំខាន់។

តួនាទីក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធសហគ្រាស ធ្វើឱ្យវាអាចទទួលផលពីការយក AI ទៅប្រើយូរអង្វែង។ សម្រាប់អ្នកជួញដូរ ORCL ជាវិធីចូលរួមនិន្នាការនេះ ដោយមិនចាំបាច់ពឹងលើរលកព័ត៌មានរយៈពេលខ្លី។

ចាប់ផ្តើមជួញដូរឥឡូវនេះ — ចុចទីនេះ ដើម្បីបង្កើតគណនីជាក់ស្តែងរបស់អ្នកនៅ VT Markets។